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Excel函数应用教程:统计函数 【字体:】【打印此页】 
Excel函数应用教程:统计函数
作者:未知    文章来源:网络    点击数:28968    更新时间:2007-10-5
1.AVEDEV

  用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。

  语法:AVEDEV(number1,number2,...)

  参数:Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。

  实例:如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。

  2.AVERAGE

  用途:计算所有参数的算术平均值。

  语法:AVERAGE(number1,number2,...)。

  参数:Number1、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。

  实例:如果A1:A5区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。

  3.AVERAGEA

  用途:计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。

  语法:AVERAGEA(value1,value2,...)

  参数:value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

  实例:如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

  4.BETADIST

  用途:返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如,人们一天中看电视的时间比率。

  语法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)

  参数:X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界。

  实例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。

  5.BETAINV

  用途:返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。

  语法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)

  参数:Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界。

  实例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。

  6.BINOMDIST

  用途:返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。

  语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

  参数:Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。

  实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078

  7.CHIDIST

  用途:返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。

  语法:CHIDIST(x,degrees_freedom)

  参数:X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度。

  实例:公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663。

  8.CHIINV

  用途:返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。

  语法:CHIINV(probability,degrees_freedom)

  参数:Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度。

  实例:公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。

  9.CHITEST

  用途:返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。

  语法:CHITEST(actual_range,expected_range)

  参数:Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。

  实例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477。

  10.CONFIDENCE

  用途:返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。

  语法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。

  参数:Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量。

  实例:假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。

  11.CORREL

  用途:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

  语法:CORREL(array1,array2)

  参数:Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。

  实例:如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。

  12.COUNT

  用途:返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。

  语法:COUNT(value1,value2,...)。

  参数:value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。

  实例:如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。

  13.COUNTA

  用途:返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。

  语法:COUNTA(value1,value2,...)

  说明:value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1~30个。在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。

  实例:如果A1=6.28、A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2。

  14.COUNTBLANK

  用途:计算某个单元格区域中空白单元格的数目。

  语法:COUNTBLANK(range)

  参数:Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

  实例:如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。

  15.COUNTIF

  用途:计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

  语法:COUNTIF(range,criteria)

  参数:Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。

  16.COVAR

  用途:返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。

  语法:COVAR(array1,array2)

  参数:Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。

  实例:如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333。

  17.CRITBINOM

  用途:返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。

  语法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)

  参数:Trials是伯努利实验的次数,Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha是临界值。

  实例:公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10。

  18.DEVSQ

  用途:返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。

  语法:DEVSQ(number1,number2,...)

  参数:Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。

  实例:如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。

  19.EXPONDIST

  用途:返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。

  语法:EXPONDIST(x,lambda,cumulative)。

  参数:X函数的数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数。

  实例:公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353。

  20.FDIST

  用途:返回F概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

  语法:FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

  参数:X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。

  实例:公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305。

  21.FINV

  用途:返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值。如果p=FDIST(x,…),则FINV(p,…)=x。

  语法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

  参数:Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。

  实例:公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。

  22.FISHER

  用途:返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。

  语法:FISHER(x)

  参数:X为一个数字,在该点进行变换。

  实例:公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

  23.FISHERINV

  用途:返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。

  语法:FISHERINV(y)

  参数:Y为一个数值,在该点进行反变换。

  实例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。

  24.FORECAST

  用途:根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

  语法:FORECAST(x,known_y’s,known_x’s)。

  参数:X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。

  实例:公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584。

  25.FREQUENCY

  用途:以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数。

  语法:FREQUENCY(data_array,bins_array)

  参数:Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点。

  26.FTEST

  用途:返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。

  语法:FTEST(array1,array2)

  参数:Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931。

  27.GAMMADIST

  用途:返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。

  语法:GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。

  参数:X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数。如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

  实例:公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。

  28.GAMMAINV

  用途:返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x。

  语法:GAMMAINV(probability,alpha,beta)

  参数:Probability为伽玛分布的概率值,Alphaγ分布参数,Betaγ分布参数。如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。

  实例:公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。

  29.GAMMALN

  用途:返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。

  语法:GAMMALN(x)

  参数:X为需要计算GAMMALN函数的数值。

  实例:公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。

  30.GEOMEAN

  用途:返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。

  语法:GEOMEAN(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用。

  实例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248。

  31.GROWTH

  用途:给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。

  语法:GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)

  参数:Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得y=m^x。

  32.HARMEAN

  用途:返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值。

  语法:HARMEAN(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用。

  实例:公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。

  33.HYPGEOMDIST

  用途:返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。

  语法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

  参数:Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量。

  实例:如果某个班级有42名学生。其中22名是男生,20名是女生。如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的结果为0.334668627。

  34.INTERCEPT

  用途:利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值。

  语法:INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)

  参数:Known_y’s是一组因变量数据或数据组,Known_x’s是一组自变量数据或数据组。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785。

  35.KURT

  用途:返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。

  语法:KURT(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。

  实例:如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。

  36.LARGE

  用途:返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。

  语法:LARGE(array,k)

  参数:Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。

  实例:如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,则公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。

  37.LINEST

  用途:使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。

  语法:LINEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)

  参数:Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b为0,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为0,并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则数组公式“{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。

  38.LOGEST

  用途:在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。

  语法:LOGEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)

  参数:Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合,Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值,如果const设定为TRUE或省略,则常数项b将通过计算求得。

  实例:如果某公司的新产品销售额呈指数增长,依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000,同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}”,在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。

  39.LOGINV

  用途:返回x的对数正态分布累积函数的逆函数,此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...),那么LOGINV(p,...)=x。

  语法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)

  参数:Probability是与对数正态分布相关的概率,Mean为ln(x)的平均数,Standard_dev为ln(x)的标准偏差。

  实例:公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。

  40.LOGNORMDIST

  用途:返回x的对数正态分布的累积函数,其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。

  语法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

  参数:X是用来计算函数的数值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的标准偏差。

  实例:公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.001331107。

  41.MAX

  用途:返回数据集中的最大数值。

  语法:MAX(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...是需要找出最大数值的1至30个数值。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。

  42.MAXA

  用途:返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。

  语法:MAXA(value1,value2,...)

  参数:value1,value2,...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。

  实例:如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE,则:MAXA(A1:A5)返回1。

  43.MEDIAN

  用途:返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说,在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小)。

  语法:MEDIAN(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...是需要找出中位数的1到30个数字参数。

  实例:MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即3与4的平均值。

  44.MIN

  用途:返回给定参数表中的最小值。

  语法:MIN(number1,number2,...)。

  参数:Number1,number2,...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8。

  45.MINA

  用途:返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。

  语法:MINA(value1,value2,...)

  参数:value1,value2,...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE,则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。

  46.MODE

  用途:返回在某一数组或数据区域中的众数。

  语法:MODE(number1,number2,...)。

  参数:Number1,number2,...是用于众数计算的1到30个参数。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。

  47.NEGBINOMDIST

  用途:返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时,函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。与二项分布类似的是,试验次数被假设为自变量。

  语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

  Number_f是失败次数,Number_s为成功的临界次数,Probability_s是成功的概率。

  实例:如果要找10个反应敏捷的人,且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么,找到10个合格候选人之前,需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)”,计算结果是0.007723798。

  48.NORMDIST

  用途:返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。

  语法:NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

  参数:X为用于计算正态分布函数的区间点,Mean是分布的算术平均值,Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值,指明函数的形式。如果cumulative为TRUE,则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

  实例:公式“=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返回0.999994583。

  49.NORMSINV

  用途:返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0,标准偏差为1。

  语法:NORMSINV(probability)

  参数:Probability是正态分布的概率值。

  实例:公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。

  50.NORMSDIST

  用途:返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为0,标准偏差为1。

  语法:NORMSDIST(z)

  参数:Z为需要计算其分布的数值。

  实例:公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。

  51.NORMSINV

  用途:返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0,标准偏差为1。

  语法:NORMSINV(probability)

  参数:Probability是正态分布的概率值。

  实例:公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。

  52.PEARSON

  用途:返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r,它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。

  语法:PEARSON(array1,array2)

  参数:Array1为自变量集合,Array2为因变量集合。

  实例:如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81,则公式“=PEARSON(A1:A6,B1:B6)”返回0.96229628。

  53.PERCENTILE

  用途:返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。

  语法:PERCENTILE(array,k)

  参数:Array为定义相对位置的数值数组或数值区域,k为数组中需要得到其排位的值。

  实例:如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=PERCENTILE(A1:A6,0.8)”返回88,即考试排名要想在80个百分点以上,则分数至少应当为88分。

  54.PERCENTRANK

  用途:返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位,可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。

  语法:PERCENTRANK(array,x,significance)

  参数:Array为彼此间相对位置确定的数据集合,X为其中需要得到排位的值,Significance为可选项,表示返回的百分数值的有效位数。如果省略,函数PERCENTRANK保留3位小数。

  实例:如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=PERCENTRANK(A1:A6,71)”的计算结果为0.2,即71分在6个分数中排20%。

  55.PERMUT

  用途:返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。

  语法:PERMUT(number,number_chosen)

  参数:Number为元素总数,Number_chosen是每个排列中的元素数目。

  实例:如果某种彩票的号码有9个数,每个数的范围是从0到9(包括0和9)。则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10,9)”计算,其结果为3628800。

  56.POISSON

  用途:返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。

  语法:POISSON(x,mean,cumulative)

  参数:X是某一事件出现的次数,Mean是期望值,Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。

  实例:公式“=POISSON(5,10,TRUE)”返回0.067085963,=POISSON(3,12,FALSE)返回0.001769533。

  57.PROB

  用途:返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。

  语法:PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)

  参数:X_range是具有各自相应概率值的x数值区域,Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值,Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界,Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。

  实例:公式“=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},2)”返回0.1,=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},1,3)返回0.8。

  58.QUARTILE

  用途:返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组,如求出一组分数中前25%的分数。

  语法:QUARTILE(array,quart)

  参数:Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,Quart决定返回哪一个四分位值。如果qurart取0、1、2、3或4,则函数QUARTILE返回最小值、第一个四分位数(第25个百分排位)、中分位数(第50个百分排位)、第三个四分位数(第75个百分排位)和最大数值。

  实例:如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=QUARTILE(A1:A5,3)”返回85。

  59.RANK

  用途:返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。

  语法:RANK(number,ref,order)

  参数:Number是需要计算其排位的一个数字;Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略);Order为一数字,指明排位的方式。如果order为0或省略,则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零,ref当作按升序排列的数据清单进行排位。

  注意:函数RANK对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中,若整数60出现两次,其排位为5,则61的排位为7(没有排位为6的数值)。

  实例:如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=RANK(A1,$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。

  60.RSQ

  用途:返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平方。

  语法:RSQ(known_y’s,known_x’s)

  参数:Known_y’s为一个数组或数据区域,Known_x’s也是一个数组或数据区域。

  实例:公式“=RSQ({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})”返回0.013009334。

  61.SKEW

  用途:返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度,正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。

  语法:SKEW(number1,number2,...)。

  参数:Number1,number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。

  实例:公式“=SKEW({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})”返回0.854631382。

  62.SLOPE

  用途:返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率)。

  语法:SLOPE(known_y’s,known_x’s)

  参数:Known_y’s为数字型因变量数组或单元格区域,Known_x’s为自变量数据点集合。

  实例:公式“=SLOPE({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})”返回-0.100680934。

  63.SMALL

  用途:返回数据集中第k个最小值,从而得到数据集中特定位置上的数值。

  语法:SMALL(array,k)

  参数:Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域,K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。

  实例:如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=SMALL(A1:A5,3)”返回78。

  64.STANDARDIZE

  用途:返回以mean为平均值,以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。

  语法:STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)

  参数:X为需要进行正态化的数值,Mean分布的算术平均值,Standard_dev为分布的标准偏差。

  实例:公式“=STANDARDIZE(62,60,10)”返回0.2。

  65.STDEV

  用途:估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。

  语法:STDEV(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...为对应于总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔的参数形式,也可使用数组,即对数组单元格的引用。

  注意:STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体,则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时,函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,应使用STDEVA函数。

  实例:假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”,其结果等于33.00757489。

  66.STDEVA

  用途:计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。

  语法:STDEVA(value1,value2,...)

  参数:value1,value2,...是作为总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。

  实例:假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”,其结果等于33.00757489。

  67.STDEVP

  用途:返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。

  语法:STDEVP(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...为对应于样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。

  注意:STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略,应当使用STDEVPA函数。

  同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时,STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。

  实例:如果某次考试只有5名学生参加,成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”,返回的结果等于29.52287249。

  68.STDEVPA

  用途:计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。

  语法:STDEVPA(value1,value2,...)

  参数:value1,value2,...作为样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组(即对数组单元格的引用)。

  注意:STDEVPA函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本,则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差。

  实例:如果某次考试只有5名学生参加,成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”,返回的结果等于29.52287249。

  69.STEYX

  用途:返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。

  语法:STEYX(known_y’s,known_x’s)

  参数:Known_y’s为因变量数据点数组或区域,Known_x’s为自变量数据点数组或区域。

  实例:公式“=STEYX({22,13,29,19,18,17,15},{16,25,11,17,25,14,17})”返回4.251584755。

  70.TDIST

  用途:返回学生氏t-分布的百分点(概率),t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。

  语法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)

  参数:X为需要计算分布的数字,Degrees_freedom为表示自由度的整数,Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1,函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2,函数TDIST返回双尾分布。

  实例:公式“=TDIST(60,2,1)”返回0.000138831。

  71.TINV

  用途:返回作为概率和自由度函数的学生氏t分布的t值。

  语法:TINV(probability,degrees_freedom)

  参数:Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率,Degrees_freedom为分布的自由度。

  实例:公式“=TINV(0.5,60)”返回0.678600713。

  72.TREND

  用途:返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法),并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值。

  语法:TREND(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)

  参数:Known_y’s为已知关系y=mx+b中的y值集合,Known_x’s为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合,New_x’s为需要函数TREND返回对应y值的新x值,Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。

  73.TRIMMEAN

  用途:返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时,可以使用此函数。

  语法:TRIMMEAN(array,percent)

  参数:Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域,Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2,则在20个数据中除去4个,即头部除去2个尾部除去2个。如果percent=0.1,30个数据点的10%等于3个数据点。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。

  实例:如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=TRIMMEAN(A1:A5,0.1)”返回62。

  74.TTEST

  用途:返回与学生氏-t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。

  语法:TTEST(array1,array2,tails,type)

  参数:Array1是第一个数据集,Array2是第二个数据集,Tails指明分布曲线的尾数。如果tails=1,TTEST函数使用单尾分布。如果tails=2,TTEST函数使用双尾分布。Type为t检验的类型。如果type等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)

  实例:公式“=TTEST({3,4,5,8,9,1,2,4,5},{6,19,3,2,14,4,5,17,1},2,1)”返回0.196016。

  75.VAR

  用途:估算样本方差。

  语法:VAR(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...对应于与总体样本的1到30个参数。

  实例:假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

  76.VARA

  用途:用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。

  语法:VARA(value1,value2,...)

  参数:value1,value2,...作为总体的一个样本的1到30个参数。

  实例:假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=VARA(A1:A5,TRUE)”返回1491.766667。

  77.VARP

  用途:计算样本总体的方差。

  语法:VARP(number1,number2,...)

  参数:Number1,number2,...为对应于样本总体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。

  实例:如果某次补考只有5名学生参加,成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85,用VARP函数估算成绩方差,则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

  78.VARPA

  用途:计算样本总体的方差。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。

  语法:VARPA(value1,value2,...)

  参数:value1,value2,...作为样本总体的1到30个参数。

  实例:如果某次补考只有5名学生参加,成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85,用VARPA函数估算成绩方差,则公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

  79.WEIBULL

  用途:返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析,如设备的平均无故障时间。

  语法:WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)

  参数:X为用来计算函数值的数值,Alpha分布参数,Beta分布参数,Cumulative指明函数的形式。

  实例:公式“=WEIBULL(98,21,100,TRUE)”返回0.480171231,=WEIBULL(58,11,67,FALSE)返回0.031622583。

  80.ZTEST

  用途:返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分,并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。

  语法:ZTEST(array,x,sigma)

  参数:Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为总体(已知)标准偏差,如果省略,则使用样本标准偏差。

  实例:公式“=ZTEST({3,6,7,8,6,5,4,2,1,9},4)”返回0.090574。

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